Monday 27 November 2017

Diseño De Sistema De Comercio Automatizado


Algorithmic Trading System Architecture Anteriormente en este blog he escrito sobre la arquitectura conceptual de un sistema de negociación algorítmica inteligente, así como los requisitos funcionales y no funcionales de un sistema de trading algorítmico de producción. Desde entonces he diseñado una arquitectura de sistema que creo que podría satisfacer esos requisitos arquitectónicos. En este post describiré la arquitectura siguiendo las directrices de los estándares ISO / IEC / IEEE 42010 y el estándar de descripción de arquitectura de ingeniería de software. De acuerdo con esta norma, una descripción de la arquitectura debe: • Contener múltiples vistas estandarizadas de arquitectura (por ejemplo, en UML) y • Mantener la trazabilidad entre las decisiones de diseño y los requisitos arquitectónicos Definición de la arquitectura de software Todavía no hay consenso sobre lo que es una arquitectura de sistemas. En el contexto de este artículo, se define como la infraestructura dentro de la cual se pueden especificar, desplegar y ejecutar componentes de aplicación que satisfacen requisitos funcionales. Los requisitos funcionales son las funciones esperadas del sistema y sus componentes. Los requisitos no funcionales son medidas a través de las cuales se puede medir la calidad del sistema. Un sistema que satisface plenamente sus requisitos funcionales puede todavía no satisfacer las expectativas si los requisitos no funcionales se dejan insatisfechos. Para ilustrar este concepto, considere el siguiente escenario: un sistema de negociación algorítmico que acaba de adquirir / construye hace excelentes decisiones comerciales, pero es completamente inoperable con las organizaciones de gestión de riesgos y sistemas de contabilidad. Este sistema satisface sus expectativas Arquitectura Conceptual Una visión conceptual describe conceptos y mecanismos de alto nivel que existen en el sistema en el nivel más alto de granularidad. A este nivel, el sistema de comercio algorítmico sigue una arquitectura impulsada por eventos (EDA) dividida en cuatro capas, y dos aspectos arquitectónicos. Para cada capa y aspecto se utilizan arquitecturas y patrones de referencia. Los patrones arquitectónicos son estructuras probadas y genéricas para lograr requisitos específicos. Los aspectos arquitectónicos son preocupaciones transversales que abarcan múltiples componentes. Arquitectura impulsada por eventos: una arquitectura que produce, detecta, consume y reacciona ante eventos. Los eventos incluyen movimientos del mercado en tiempo real, eventos o tendencias complejas y eventos comerciales, p. Presentar una orden. Este diagrama ilustra la arquitectura conceptual del sistema de comercio algorítmico. Arquitectura de referencia Para utilizar una analogía, una arquitectura de referencia es similar a los planos para una pared portante. Esta impresión azul puede ser reutilizada para diseños de edificios múltiples, independientemente de qué edificio se está construyendo, ya que satisface un conjunto de requisitos comunes. De manera similar, una arquitectura de referencia define una plantilla que contiene estructuras genéricas y mecanismos que pueden usarse para construir una arquitectura de software concreta que satisface requisitos específicos. La arquitectura para el sistema de comercio algorítmico utiliza una arquitectura basada en el espacio (SBA) y un controlador de vista de modelo (MVC) como referencias. También se utilizan buenas prácticas, como el almacén de datos operativos (ODS), el patrón de transformación y carga de extracciones (ETL) y un almacén de datos (DW). Controlador de vista de modelo: un patrón que separa la representación de la información de la interacción del usuario con ella. Arquitectura basada en el espacio: especifica una infraestructura en la que las unidades de procesamiento ligeramente acopladas interactúan entre sí a través de una memoria asociativa compartida llamada espacio (se muestra a continuación). Vista estructural La vista estructural de una arquitectura muestra los componentes y subcomponentes del sistema de negociación algorítmica. También muestra cómo se implementan estos componentes en la infraestructura física. Los diagramas UML utilizados en esta vista incluyen diagramas de componentes y diagramas de implementación. A continuación se muestra la galería de los diagramas de despliegue del sistema de negociación algorítmica global y las unidades de procesamiento en la arquitectura de referencia SBA, así como diagramas de componentes relacionados para cada una de las capas. Tácticas arquitectónicas Según el instituto de ingeniería de software una táctica arquitectónica es un medio de satisfacer un requisito de calidad mediante la manipulación de algunos aspectos de un modelo de atributos de calidad a través de decisiones de diseño arquitectónico. Un ejemplo sencillo utilizado en la arquitectura del sistema de negociación algorítmica es la manipulación de un almacén de datos operativos (ODS) con un componente de consulta continua. Este componente analizaría continuamente las ODS para identificar y extraer eventos complejos. Las siguientes tácticas se utilizan en la arquitectura: El patrón disruptor en las colas de evento y orden Memoria compartida para el evento y colas de orden Lenguaje de consulta continua (CQL) en el ODS Filtrado de datos con el patrón de diseño de filtro en los datos entrantes Algoritmos de evitación de congestión en todos (AQM) y notificación de congestión explícita Recursos de computación de productos básicos con capacidad de actualización (escalable) Redundancia activa para todos los puntos de fallo individuales Indexación y estructuras de persistencia optimizadas en el ODS Programar scripts regulares de copia de seguridad y limpieza de datos ODS Historial de transacciones en todas las bases de datos Checksums para todos los pedidos para detectar fallos Anotar eventos con marcas de tiempo para omitir eventos antiguos Reglas de validación de orden, por ejemplo Cantidades máximas de comercio Componentes automatizados de comerciantes utilizan una base de datos en memoria para el análisis Autenticación de dos etapas para interfaces de usuario que se conectan a los ATs Cifrado en interfaces de usuario y conexiones a los ATs Patrón de diseño de observador para MVC para gestionar vistas La lista anterior son sólo unos pocos diseño Decisiones que identifiqué durante el diseño de la arquitectura. No es una lista completa de tácticas. A medida que se está desarrollando el sistema, se deben emplear tácticas adicionales a través de múltiples niveles de granularidad para satisfacer requisitos funcionales y no funcionales. A continuación se muestran tres diagramas que describen el patrón de diseño del disruptor, el patrón de diseño del filtro y el componente de consulta continua. Vista de Comportamiento Esta vista de una arquitectura muestra cómo los componentes y las capas deben interactuar entre sí. Esto es útil cuando se crean escenarios para probar diseños de arquitectura y para entender el sistema de extremo a extremo. Esta vista consiste en diagramas de secuencia y diagramas de actividad. Los diagramas de actividad que muestran el proceso interno de los sistemas de negociación algorítmica y cómo se supone que los comerciantes interactúan con el sistema de comercio algorítmico se muestran a continuación. Tecnologías y marcos El paso final en el diseño de una arquitectura de software es identificar posibles tecnologías y marcos que podrían ser utilizados para realizar la arquitectura. Como principio general es mejor aprovechar las tecnologías existentes, siempre que satisfagan adecuadamente los requisitos tanto funcionales como no funcionales. Un marco es una arquitectura de referencia realizada, p. JBoss es un framework que realiza la arquitectura de referencia JEE. Las siguientes tecnologías y marcos son interesantes y deben ser considerados al implementar un sistema de trading algorítmico: CUDA - NVidia tiene una serie de productos que soportan el modelado de finanzas computacionales de alto rendimiento. Uno puede lograr hasta 50x mejoras de rendimiento en la ejecución de simulaciones de Monte Carlo en la GPU en lugar de la CPU. Apache River - River es un kit de herramientas usado para desarrollar sistemas distribuidos. Se ha utilizado como un marco para la construcción de aplicaciones basadas en el patrón SBA Apache Hadoop - en el caso de que el registro generalizado es un requisito, entonces el uso de Hadoop ofrece una solución interesante para el problema de los grandes datos. Hadoop se puede implementar en un entorno de clúster que admita tecnologías CUDA. AlgoTrader - una plataforma de trading algorítmica de código abierto. AlgoTrader podría potencialmente ser desplegado en el lugar de los componentes automatizados del comerciante. FIX Engine - una aplicación independiente que admite los protocolos de intercambio de información financiera (FIX) incluyendo FIX, FAST y FIXatdl. Aunque no es una tecnología o un marco, los componentes deben ser construidos con una interfaz de programación de aplicaciones (API) para mejorar la interoperabilidad del sistema y sus componentes. Conclusión La arquitectura propuesta ha sido diseñada para satisfacer requisitos muy genéricos identificados para los sistemas de negociación algorítmica. En general, los sistemas de negociación algorítmica se complican por tres factores que varían con cada implementación: Dependencias de la empresa externa y sistemas de intercambio Desafiar los requisitos no funcionales y Evolucionar restricciones arquitectónicas Por lo tanto, la arquitectura de software propuesta debe adaptarse caso por caso para Para satisfacer requisitos organizativos y normativos específicos, así como para superar las limitaciones regionales. La arquitectura del sistema de trading algorítmico debe ser vista como un punto de referencia para individuos y organizaciones que desean diseñar sus propios sistemas de trading algorítmicos. Para obtener una copia completa y las fuentes utilizadas, descargue una copia de mi informe. Gracias. TagsTrading Sistemas de codificación Los sistemas de comercio son simplemente conjuntos de reglas que los comerciantes utilizan para determinar sus entradas y salidas de una posición. El desarrollo y el uso de sistemas de negociación pueden ayudar a los comerciantes a lograr rendimientos consistentes mientras limitan el riesgo. En una situación ideal, los comerciantes deben sentirse como robots, ejecutar oficios sistemáticamente y sin emoción. Así que, tal vez usted se preguntó: ¿Qué es detener a un robot de comercio de mi sistema La respuesta: Nada Este tutorial le presentará a las herramientas y técnicas que puede utilizar para crear su propio sistema de comercio automatizado. ¿Cómo se crean sistemas automatizados de trading? Los sistemas automatizados de trading se crean convirtiendo sus reglas de sistemas de trading en código que su computadora puede entender. Su computadora entonces ejecuta esas reglas a través de su software comercial, que busca los oficios que se adhieren a sus reglas. Finalmente, los oficios se colocan automáticamente con su corredor. Este tutorial se centrará en las partes segunda y tercera de este proceso, donde sus reglas se convierten en un código que su software comercial puede comprender y utilizar. ¿Qué software comercial soporta los sistemas de comercio automatizado Hay muchos programas comerciales que apoyan los sistemas de comercio automatizado. Algunos generarán y colocarán automáticamente oficios con su corredor. Otros encontrarán automáticamente operaciones que se ajusten a sus criterios, pero requieren que realice los pedidos con su corredor manualmente. Por otra parte, los programas de comercio completamente automáticos a menudo requieren que utilice corretajes específicos que soportan tales características que también puede tener que completar un formulario de autorización adicional. Ventajas y desventajas Sistemas de comercio automatizado tienen varios beneficios, pero también tienen sus desventajas. Después de todo, si alguien tuviera un sistema comercial que automáticamente ganara dinero todo el tiempo, él o ella tendría literalmente una máquina de hacer dinero Ventajas: Un sistema automatizado toma la emoción y el trabajo ocupado de la negociación, lo que le permite centrarse en mejorar Su estrategia y reglas de administración de dinero. 13 Una vez que se desarrolla un sistema rentable, no requiere ningún trabajo de su parte hasta que se rompa, o las condiciones del mercado exigen un cambio. Desventajas: Si el sistema no está correctamente codificado y probado, grandes pérdidas pueden ocurrir muy rápidamente. 13 A veces es imposible poner ciertas reglas en el código, lo que dificulta el desarrollo de un sistema de comercio automatizado. En este tutorial aprenderá a planificar y diseñar un sistema de comercio automatizado, cómo traducir este diseño en código que su computadora entienda, cómo probar su plan para asegurar un rendimiento óptimo y, finalmente, cómo poner su sistema en uso. Sistemas de Trading Codificación: Diseño del SistemaSuscríbete a las noticias que debes utilizar para obtener las últimas ideas y análisis Gracias por registrarte en Investopedia Insights - Noticias para usar. Los sistemas de trading automatizados minimizan las emociones, permiten una entrada de pedidos más rápida, conducen a una mayor coherencia y resuelven problemas de error piloto. Los operadores de sistemas dividen su tiempo entre el comercio, el desarrollo, el backtesting, la optimización y las pruebas directas, para crear sistemas comerciales viables y de alta probabilidad. Automated forex trading software escanea el mercado para comercios favorables basados ​​en su entrada. Obtenga más información sobre esta valiosa herramienta forex. Al combinar un buen análisis con una implementación efectiva, puede mejorar dramáticamente sus ganancias en este mercado. Aprenda a agregar estructura a sus métodos comerciales con estos seis pasos importantes. La mayoría de los corredores le proporcionará registros comerciales, pero también es importante para realizar un seguimiento por su cuenta. Software ha hecho día de comercio rápido y automático - más razón para ser tan cuidadoso como sea posible al elegir el más adecuado para sus necesidades. Es imposible evitar el desastre sin reglas comerciales - asegúrese de saber cómo diseñarlas por sí mismo. Estos pasos le harán un comerciante más disciplinado, más elegante y, en última instancia, más rico. Preguntas Frecuentes La depreciación puede usarse como un gasto deducible de impuestos para reducir los costos tributarios, reforzando el flujo de caja. Aprenda cómo Warren Buffett tuvo tanto éxito a través de su asistencia a múltiples escuelas de prestigio y sus experiencias en el mundo real. El Instituto CFA le permite a un individuo una cantidad ilimitada de intentos en cada examen. Aunque usted puede intentar el examen. Conozca los salarios promedio de los analistas de bolsa en los Estados Unidos y los diferentes factores que afectan los salarios y los niveles generales. Preguntas Frecuentes La depreciación puede usarse como un gasto deducible de impuestos para reducir los costos tributarios, reforzando el flujo de caja. Aprenda cómo Warren Buffett tuvo tanto éxito a través de su asistencia a múltiples escuelas de prestigio y sus experiencias en el mundo real. El Instituto CFA le permite a un individuo una cantidad ilimitada de intentos en cada examen. Aunque usted puede intentar el examen. Aprenda sobre los salarios promedio de los analistas de bolsa en los Estados Unidos y los diferentes factores que afectan los salarios y los niveles generales. Los pros y los contras de los sistemas de comercio automatizado Los comerciantes y los inversores pueden convertir la entrada precisa. Salida y reglas de gestión de dinero en sistemas de negociación automatizados que permiten a las computadoras ejecutar y supervisar los oficios. Uno de los mayores atractivos de la automatización de la estrategia es que puede tomar parte de la emoción de la negociación, ya que los oficios se colocan automáticamente una vez que se cumplen ciertos criterios. Este artículo presentará a los lectores y explicará algunas de las ventajas y desventajas, así como las realidades, de los sistemas de comercio automatizado. (Para la lectura relacionada, vea El poder de los oficios del programa.) ¿Qué es un sistema de comercio automatizado Sistemas de comercio automatizado, también se conoce como sistemas de negociación mecánica, el comercio algorítmico. El comercio automatizado o el sistema de comercio, permiten a los comerciantes establecer reglas específicas para las entradas comerciales y salidas que, una vez programado, puede ser ejecutado automáticamente a través de un ordenador. Las reglas de entrada y salida de comercio pueden basarse en condiciones simples como un crossover de media móvil. O pueden ser estrategias complicadas que requieren una comprensión completa del lenguaje de programación específico para la plataforma de comercio de usuarios o la experiencia de un programador cualificado. Los sistemas automatizados de negociación normalmente requieren el uso de software que está vinculado a un intermediario de acceso directo. Y cualquier regla específica debe estar escrita en ese lenguaje propietario de plataformas. La plataforma TradeStation, por ejemplo, utiliza el lenguaje de programación EasyLanguage, la plataforma NinjaTrader, por otro lado, utiliza el lenguaje de programación NinjaScript. La Figura 1 muestra un ejemplo de una estrategia automatizada que desencadenó tres operaciones durante una sesión de negociación. Figura 1: Diagrama de cinco minutos del contrato ES con una estrategia automatizada aplicada. Algunas plataformas de negociación tienen asistentes de creación de estrategia que permiten a los usuarios hacer selecciones a partir de una lista de indicadores técnicos comúnmente disponibles para crear un conjunto de reglas que se pueden intercambiar automáticamente. El usuario podría establecer, por ejemplo, que una operación larga será introducida una vez que la media móvil de 50 días cruza por encima de la media móvil de 200 días en un gráfico de cinco minutos de un instrumento de negociación particular. Los usuarios también pueden ingresar el tipo de pedido (mercado o límite, por ejemplo) y cuando el comercio se activará (por ejemplo, al cerrar la barra o abrir la siguiente barra) o usar las entradas predeterminadas de las plataformas. Muchos comerciantes, sin embargo, optan por programar sus propios indicadores y estrategias personalizadas o trabajar estrechamente con un programador para desarrollar el sistema. Aunque esto normalmente requiere más esfuerzo que el uso del asistente de plataformas, permite un mayor grado de flexibilidad y los resultados pueden ser más gratificantes. (Por desgracia, no hay una estrategia de inversión perfecta que garantice el éxito.) Para obtener más información, consulte Utilización de indicadores técnicos para desarrollar estrategias de negociación.) Una vez establecidas las reglas, la computadora puede supervisar los mercados para encontrar oportunidades de compra o venta basadas en el comercio Especificaciones de la estrategia. Dependiendo de las reglas específicas, tan pronto como un comercio es ingresado, cualquier orden de pérdidas de parada de protección. Las paradas de arrastre y los objetivos de ganancia se generarán automáticamente. En los mercados en rápido movimiento, esta entrada de pedidos instantánea puede significar la diferencia entre una pequeña pérdida y una pérdida catastrófica en el caso de que el comercio se mueve contra el comerciante. Ventajas de los sistemas automatizados de comercio Hay una larga lista de ventajas de tener un monitor de la computadora los mercados para las oportunidades de comercio y ejecutar los oficios, incluyendo: Minimizar las emociones. Los sistemas automatizados de comercio minimizan las emociones a lo largo del proceso de negociación. Al mantener las emociones bajo control, los comerciantes suelen tener un tiempo más fácil apegarse al plan. Dado que las órdenes comerciales se ejecutan automáticamente una vez que se han cumplido las normas comerciales, los comerciantes no podrán vacilar o cuestionar el comercio. Además de ayudar a los comerciantes que tienen miedo de tirar del gatillo, el comercio automatizado puede frenar a aquellos que son capaces de overtrade compra y venta en cada oportunidad percibida. Capacidad de Backtest. Backtesting aplica las reglas comerciales a los datos históricos del mercado para determinar la viabilidad de la idea. Al diseñar un sistema para el comercio automatizado, todas las reglas deben ser absolutas, sin espacio para la interpretación (la computadora no puede hacer conjeturas que tiene que decir exactamente qué hacer). Los comerciantes pueden tomar estos conjuntos precisos de reglas y probarlos en datos históricos antes de arriesgar dinero en el comercio en vivo. El backtesting cuidadoso permite a los operadores evaluar y ajustar una idea de negociación y determinar la expectativa de los sistemas de la cantidad promedio que un comerciante puede esperar ganar (o perder) por unidad de riesgo. (Ofrecemos algunos consejos sobre este proceso que pueden ayudar a encontrar sus estrategias comerciales actuales.) Para más información, vea Backtesting: Interpreting the Past.) Preserve Discipline. Debido a que las reglas comerciales se establecen y la ejecución del comercio se realiza automáticamente, la disciplina se conserva incluso en mercados volátiles. La disciplina a menudo se pierde debido a factores emocionales como el miedo de tomar una pérdida, o el deseo de obtener un poco más de beneficios de un comercio. El comercio automatizado ayuda a asegurar que se mantenga la disciplina porque el plan de comercio se seguirá exactamente. Además, el error piloto se minimiza, y una orden de compra de 100 acciones no se ingresará incorrectamente como una orden de venta de 1.000 acciones. Consigue consistencia. Uno de los mayores desafíos en el comercio es planificar el comercio y el comercio del plan. Incluso si un plan de comercio tiene el potencial de ser rentable, los comerciantes que ignoran las reglas están alterando cualquier expectativa que el sistema habría tenido. No hay tal cosa como un plan de comercio que gana 100 de las pérdidas de tiempo son una parte del juego. Pero las pérdidas pueden ser psicológicamente traumatizantes, por lo que un comerciante que tiene dos o tres operaciones perdidas en una fila puede decidir omitir el próximo comercio. Si este próximo comercio hubiera sido un ganador, el comerciante ya ha destruido cualquier expectativa que el sistema tenía. Los sistemas de negociación automatizados permiten a los comerciantes para lograr la coherencia mediante el comercio del plan. (Es imposible evitar el desastre sin reglas comerciales.) Para obtener más información, vea 10 pasos para construir un plan de operaciones ganadoras. Dado que las computadoras responden inmediatamente a las cambiantes condiciones del mercado, los sistemas automatizados pueden generar órdenes tan pronto como se cumplen los criterios comerciales. Entrar o salir de un comercio unos segundos antes puede hacer una gran diferencia en el resultado de las operaciones. Tan pronto como se ingresa una posición, todas las otras órdenes se generan automáticamente, incluyendo pérdidas de parada de protección y objetivos de beneficio. Los mercados pueden moverse rápidamente, y es desmoralizador para tener un comercio alcanzar el objetivo de ganancias o soplar más allá de un nivel de pérdida de parada antes de que las órdenes incluso se pueden introducir. Un sistema automatizado de comercio impide que esto suceda. Diversificar el comercio. Los sistemas de negociación automatizados permiten al usuario intercambiar múltiples cuentas o varias estrategias al mismo tiempo. Esto tiene el potencial de extender el riesgo sobre varios instrumentos mientras crea una cobertura contra la pérdida de posiciones. Lo que sería increíblemente difícil para un ser humano de lograr es ejecutado eficientemente por una computadora en cuestión de milisegundos. El equipo es capaz de buscar oportunidades de negociación en una amplia gama de mercados, generar pedidos y supervisar los oficios. Desventajas y realidades de los sistemas automatizados de comercio Los sistemas de comercio automatizado cuentan con muchas ventajas, pero hay algunas caídas y realidades a las que los comerciantes deben ser conscientes. Fallas mecánicas. La teoría detrás del comercio automatizado hace que parezca simple: configurar el software, programar las reglas y verlo operar. En realidad, sin embargo, el comercio automatizado es un método sofisticado de comercio, pero no infalible. Dependiendo de la plataforma de negociación, una orden comercial podría residir en una computadora y no en un servidor. Lo que esto significa es que si se pierde una conexión a Internet, es posible que una orden no se envíe al mercado. También podría haber una discrepancia entre los oficios teóricos generados por la estrategia y el componente de plataforma de entrada de pedidos que los convierte en verdaderos oficios. La mayoría de los comerciantes deben esperar una curva de aprendizaje cuando se utilizan sistemas automatizados de comercio, y es generalmente una buena idea para comenzar con los pequeños tamaños de comercio, mientras que el proceso se perfecciona. Supervisión . A pesar de que sería genial para encender el ordenador y salir para el día, los sistemas de comercio automatizado requieren supervisión. Esto se debe a la posibilidad de fallas mecánicas, como problemas de conectividad, pérdidas de energía o fallos de la computadora, y las peculiaridades del sistema. Es posible que un sistema de comercio automatizado experimente anomalías que podrían resultar en órdenes errantes, pedidos perdidos o pedidos duplicados. Si el sistema es monitoreado, estos eventos pueden ser identificados y resueltos rápidamente. Sobre-optimización. Aunque no es específico de los sistemas de comercio automatizado, los comerciantes que emplean técnicas de backtesting pueden crear sistemas que se ven muy bien en papel y realizar terriblemente en un mercado en vivo. La sobre-optimización se refiere a la excesiva curva de ajuste que produce un plan de comercio que no es fiable en el comercio en vivo. Es posible, por ejemplo, ajustar una estrategia para obtener resultados excepcionales sobre los datos históricos en los que se probó. Los comerciantes a veces asumen incorrectamente que un plan comercial debe tener cerca de 100 operaciones rentables o nunca debe experimentar una reducción para ser un plan viable. Como tal, los parámetros se pueden ajustar para crear un plan casi perfecto que falla completamente tan pronto como se aplica a un mercado en vivo. Los operadores de automatización basados ​​en servidor tienen la opción de ejecutar sus sistemas de negociación automatizados a través de un sistema de negociación basado en el servidor (por ejemplo, Plataforma como Strategy Runner. Estas plataformas con frecuencia ofrecen estrategias comerciales para la venta, un asistente para que los comerciantes puedan diseñar sus propios sistemas, o la capacidad de alojar sistemas existentes en la plataforma basada en servidor. Por una cuota, el sistema de comercio automatizado puede buscar, ejecutar y supervisar las operaciones con todas las órdenes que residen en su servidor, dando lugar a entradas de pedido potencialmente más rápidas y más confiables. Conclusión Aunque un ppealing para una variedad de factores, los sistemas automatizados de comercio no debe ser considerado un sustituto para el comercio cuidadosamente ejecutado. Los fallos mecánicos pueden ocurrir, y como tal, estos sistemas requieren monitoreo. Las plataformas basadas en servidor pueden proporcionar una solución para los operadores que deseen minimizar los riesgos de fallas mecánicas. (Para la lectura relacionada, vea Estrategias del día que negocian para los principiantes.)

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